Danh mục

Giới thiệu
Tin tức
Thư viện hình ảnh
Nội quy Thư viện
Nội bộ
Dịch vụ
Liên hệ

Đăng nhập



Bảng THỐNG KÊ

Các thành viên : 6
Content : 103
Liên kết web : 6
Số lần xem bài viết : 347300

Khách ONLINE

Hiện có 12 khách Trực tuyến

Thông báo

article thumbnailThông báo về phục vụ bạn đọc
19/03/2012, 11:11

Từ 01 tháng 3 năm 2012, phòng Đọc -Trung tâm TTTV di chuyển từ nhà A13 lên tầng 1 nhà A3. Hiện nay kho sách phòng Đọc đang được xử lý và sắp xếp lại theo hình thức kho mở tự chọn. Dự kiến trung tuần tháng 4/2012 phòng Đọc sẽ mở cửa phục vụ bạn đọc. Trong thời gian này bạn đọc có thể đọc giáo trình, bài giảng mới tại Trung tâm Internet Plaza (tầng 1, nhà A1) và mượn bổ sung giáo trình, bài giảng các loại tại phòng Mượn (tầng 1, nhà A3). ... 



Giới thiệu sách mới

article thumbnailThư mục sách quỹ Châu Á đợt 3/2011
23/02/2012, 10:12

  Trung tâm TTTV Học viện CNBCVT xin giới thiệu Thư mục sách Quỹ Châu Á đợt 3 năm 2011 do Quỹ Châu Á tặng Học viện thông qua Thư viện Quốc gia Việt Nam. Sách được phục vụ tại Phòng Đọc của Trung tâm (Tầng 1, nhà A3, CS Hà Đông).   ... 



Công nghệ Thông tin

article thumbnailĐịnh luật Moore liệu còn đúng trong vòng một thập kỷ tới?
14/05/2012, 14:12

  Định luật Moore được xây dựng bởi Gordon Moore - một trong những sáng lập viên của tập đoàn sản xuất chip máy tính nổi tiếng Intel. Định luật ban đầu được phát biểu như sau: "Số lượng transistor trên mỗi đơn vị inch vuông sẽ tăng lên gấp đôi sau mỗi năm". (1 inch vuông xấp xỉ 6,45 cm²). Định luật Moore lần đầu tiên được công bố rộng rãi trên tạp chí Electronics Magazine số ra ngày 19/04/1965. Năm 2000 định luật được sửa đổi là sau mỗi chu kỳ 18 tháng. ... 



Nghiệp vụ Thư viện

article thumbnailTiêu chuẩn siêu dữ liệu cho phát triển các bộ sưu tập số
04/04/2012, 08:34

Yếu tố chính để xác định, sử dụng và bảo quản nội dung số đó là khả năng siêu dữ liệu của nó, hay nói cách khác đó là một dữ  liệu được cấu trúc về các đối tượng và bộ sưu tập số. Đã có nhiều nỗ lực số hóa không thành công do chưa có đủ một cấu trúc siêu dữ liệu đầy đủ. Có ba loại siêu dữ liệu, và tất cả các loại siêu dữ liệu này đều cần thiết để đảm bảo khả năng sử dụng và bảo quản các bộ sưu tập số theo thời gian. ... 



Tìm nhanh

Liên kết NHANH

Quảng cáo